如何用excel或spss等软件统计大量纸质问卷

如何用excel或spss等软件统计大量纸质问卷

发布时间：2021-12-21 19:02:08

来源：亿速云

阅读：1494

作者：柒染

栏目：大数据

# 如何用Excel或SPSS等软件统计大量纸质问卷

## 引言

在学术研究、市场调研或社会调查中，纸质问卷仍是常见的数据收集方式。面对数百甚至上千份纸质问卷，如何高效、准确地录入和分析数据成为关键问题。本文将详细介绍如何利用Excel和SPSS等工具完成纸质问卷的统计全流程。

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## 一、前期准备工作

### 1. 问卷编码设计

在数据录入前需对问卷进行系统编码：

- **单选题**：直接赋予数字代码（如"男=1，女=2"）

- **多选题**：建议采用二分法（0/1）或多重分类法

- **开放题**：需预先归类并建立编码手册

> 示例：

> Q1. 您的性别？

> □ 男 → 编码1

> □ 女 → 编码2

### 2. 建立数据字典

制作包含变量名、问题内容、编码规则、数据类型等信息的表格，确保多人协作时标准统一。

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## 二、数据录入阶段

### 1. Excel录入技巧

- **表格结构设计**：

- 每列代表一个变量（如Q1_性别）

- 每行代表一份问卷

- 冻结首行方便核对

- **数据验证**：

```excel

[数据] → [数据验证] → 设置允许的数值范围（如1-5分制）

快捷键提升效率：

Ctrl+↓ 快速跳转至末尾

Ctrl+Enter 批量填充相同内容

2. 双人录入校验

建议采用两人独立录入后通过IF(A2=B2,1,0)公式比对差异，误差率应控制在%。

三、数据清洗与整理

1. 异常值处理

筛选功能：

[数据] → [筛选] → 按条件筛选异常值（如年龄>100）

SPSS操作：

COMPUTE outlier = (variable > 3*SD).

EXECUTE.

2. 缺失值标记

Excel中用”NA”或”999”统一标记

SPSS中可通过转换→计算变量处理

四、数据分析阶段

1. Excel基础分析

数据透视表：

[插入] → [数据透视表] → 拖拽变量生成交叉表

常用函数：

COUNTIF（条件计数）

AVERAGEIFS（多条件平均值）

2. SPSS高级分析

频率分析：

Analyze → Descriptive Statistics → Frequencies

交叉分析：

Analyze → Descriptive Statistics → Crosstabs

信度检验（适用于量表问卷）：

Analyze → Scale → Reliability Analysis

五、结果可视化

1. Excel图表制作

条形图：适合分类数据对比

折线图：展示时间序列变化

组合图：次坐标轴呈现不同量纲数据

2. SPSS图形输出

通过”Graphs”菜单生成专业统计图

建议导出为EMF矢量格式便于论文排版

六、注意事项

定期备份：建议采用”文件名+日期”的版本管理

数据安全：敏感信息需加密存储

流程文档化：记录每个步骤的操作方法和决策依据

结语

通过系统化的编码设计、严谨的数据录入和科学的分析流程，即使是上千份纸质问卷也能高效处理。建议初学者先通过小样本（50份左右）测试整个流程，再扩展至大规模数据处理。

工具推荐：

- 扫描录入：ABBYY FineReader（可OCR识别）

- 双录比对：EpiData软件

- 自动化处理：Python+pandas（适合进阶用户）

“`

（注：全文约900字，实际使用时可根据需要增减具体操作细节或补充截图示例）